AI 驱动的 28 天健康管理

每天专注三件事
剩下的交给我们

苗翠花健身用 AI Agent 全程追踪、提醒、优化,让体重管理真正落地。不是记流水账,是有人替你管。

为什么需要开天众智能科技

传统健康 app 的三个死穴

记流水账 ≠ 健康管理。以下是真实痛点,以及我们如何解决。

减肥 app 记完流水就束之高阁

系统负责制

不是让你记数据,是替你管进度。每天只给 3 件关键任务,完不完成系统自动追踪。

通用建议不通用,不适合你

AI 动态方案

AssessmentAgent 理解你的身体数据和历史,PlanAgent 生成专属方案,不是模板套用。

三天打鱼两天晒网,没人管你

全程兜底

SupervisionAgent 24 小时监测执行力和风险评分。掉队了先预警,再调整方案,最后人工介入。

28 天完整闭环

五步走进健康状态

从评估到方案、执行、监督、复盘,每个环节都有 AI Agent 守护。

AssessmentAgent

初评建档

AI 采集多维度数据,生成个性化健康档案

PlanAgent

方案生成

规则引擎 + LLM 协同,输出 28 天专属方案

TaskEngine

每日任务

饮食·运动·行为,3 件事拆解到每天可执行

SupervisionAgent

监督调整

事件驱动 + 三分数,实时感知、分级干预

ReviewCycle

阶段复评

Day7/14/21 周复评 + Day28 达标回顾

28 天一个周期复评达标 → 下个周期螺旋上升 → S5 稳态维持

看看实际效果

技术揭秘

不只是聊天机器人

四个专精 AI Agent 分工协作,覆盖你健康管理的每个环节

AssessmentAgent

会思考的健康管家

你说「最近应酬多,胖了2斤」,它不会给你通用建议。它会追问饮食规律、睡眠质量、上次体检报告,然后生成专属 28 天减重方案——带饮食记录模板、运动强度建议和每周复盘节点。

理解意图追问关键信息生成个性化方案
通用 AI 给建议,我们给可执行的健康管理档案
SupervisionAgent

掉队早知道

连续 3 天未打卡,系统自动识别「掉队风险」。AI 不是群发短信,而是先分析你最近的对话情绪、打卡规律、设备步数,判断是「工作太忙」还是「动力不足」——再决定发提醒、调整方案还是通知专属顾问。

行为事件采集风险信号识别分级干预
不是监控,是主动预防
Multi-Agent

各有分工的专家团

不是一个模型回答所有问题。AssessmentAgent 专注理解你和你的历史数据;PlanAgent 生成方案;ReportAgent 负责流式输出报告让你实时看到进度;SupervisionAgent 持续监控状态,异常时触发调整。它们像一支配合默契的医疗团队。

档案理解方案生成实时监控
多个专模型协作,而非一个通用模型

数据说话

简单,所以有效

不是功能多就有效。把复杂交给 AI,留给你的只有行动。

28

一个完整管理周期

3件事

每天只需关注三项任务

4

专精 AI Agent 分工协作

L3

三级风险干预体系

以前用薄荷就记个流水账,这里系统真替你管,每天该做什么清清楚楚。

李女士

P2 用户

连续三天没打卡居然先判断原因再提醒,不是那种机械闹钟,是智能的。

王先生

P1 用户

28 天下来体重降了 3kg,关键是没感觉在「坚持」,因为每天就三件小事。

张女士

P3 用户

28 天,用 AI 改变习惯

免费体验第一个周期。没有复杂设置,回答几个问题,AI 就开始为你工作。

免费试用 P1 周期 · 无需信用卡 · 随时退出